تحلیل میزان حساسیت Sensitivity analysis

تحلیل میزان حساسیت Sensitivity analysis

ردیف واژگانی: 1710

رسته واژگانی: مدیریتی

دسته بندی مرتبط : دانشنامه جامع مدیریت 

تعریف در حد یک جمله :

تجزیه و تحلیل حساسیت(Sensitivity analysis) نشان می دهد که چگونه مقادیر مختلف یک متغیر مستقل تحت مجموعه ای از مفروضات بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد. شرکت ها از تجزیه و تحلیل حساسیت برای شناسایی فرصت ها، کاهش ریسک و انتقال تصمیمات به مدیریت بالا استفاده می کنند.

تشریح :

فرآیند محاسبه مجدد نتایج تحت مفروضات جایگزین برای تعیین تأثیر یک متغیر تحت تحلیل حساسیت می‌تواند برای طیف وسیعی از اهداف مفید باشد، از جمله: تست استحکام نتایج یک مدل یا سیستم در حضور عدم قطعیت.
درک بیشتر از روابط بین متغیرهای ورودی و خروجی در یک سیستم یا مدل.
کاهش عدم قطعیت، از طریق شناسایی ورودی های مدل که باعث عدم قطعیت قابل توجهی در خروجی می شود و بنابراین باید در کانون توجه قرار گیرد تا استحکام را افزایش دهد (شاید با تحقیقات بیشتر).
جستجوی خطاها در مدل (با مواجهه با روابط غیرمنتظره بین ورودی ها و خروجی ها).
ساده‌سازی مدل – تثبیت ورودی مدل که هیچ تأثیری بر خروجی ندارد، یا شناسایی و حذف بخش‌های اضافی ساختار مدل.
تقویت ارتباط بین مدل‌سازان با تصمیم‌گیرندگان (مثلاً با ارائه توصیه‌های معتبر، قابل درک، قانع‌کننده یا متقاعدکننده‌تر).
یافتن مناطقی در فضای فاکتورهای ورودی که خروجی مدل برای آنها حداکثر یا حداقل است یا برخی از معیارهای بهینه را برآورده می کند (به بهینه سازی و فیلتر مونت کارلو مراجعه کنید).
در مورد مدل‌های کالیبراسیون با تعداد پارامترهای زیاد، یک تست حساسیت اولیه می‌تواند با تمرکز بر پارامترهای حساس، مرحله کالیبراسیون را تسهیل کند. ندانستن حساسیت پارامترها می تواند منجر به صرف زمان بیهوده روی پارامترهای غیر حساس شود.

کاربرد :

شناسایی ایرادات سیستم
بهینه سازی مدل ها
کاهش زمان تحلیل پارامتر ها

پیشگامان و نظریه پردازان :

. Herbert E. Scarf
Ralph Gomory
George Dantzig
Leonid Kantorovich

منابع :

“Sensitivity Analysis in Linear Regression” / David J. Olive
“Introduction to Sensitivity and Stability Analysis in Nonlinear Programming” / Francisco J. Zagmutt